DB-Client

Der DB-Client von Blyck bedient die fünf Engines SQLite · Oracle · PostgreSQL · MSSQL · MySQL über dieselbe Oberfläche. Ohne separates DB-Tool erledigst du Verbindung · Schema-Exploration · SQL-Erstellung · Ergebnisanalyse · Datenänderung · Export bis hin zur SQL-Generierung aus natürlicher Sprache in einem Fenster.

Unterstützte Engines & Verbindung

Wähle im Neue-Registerkarte-Menü (+) eine Engine oder klicke auf eine gespeicherte Verbindung.

Engine	Pflichteingabe	Standardport	Hinweis
SQLite	Dateipfad	—	Bei Überschreitung von 256 MB · Sperre automatischer Wechsel auf Nur-Lesen
Oracle	Host · Port · Service Name · Benutzer · Passwort	1521	Standard Thin → bei Fehlschlag automatischer Fallback auf Thick
PostgreSQL	Host · Port · Database · Benutzer · Passwort	5432	Schema-/SSL-Optionen
MSSQL	Host (`Server\Instanz`) · Port · Database · Benutzer · Passwort	1433	Nur SQL-Authentifizierung (keine integrierte Windows-Authentifizierung)
MySQL	Host · Port · Database · Benutzer · Passwort	3306	SSL-Optionen

Oracle Thin / Thick-Modus

Aktivierst du im Verbindungsdialog die Option Thick erzwingen, wird stets im Thick-Modus verbunden. Standardmäßig wird zuerst Thin versucht und bei Fehlschlag auf Thick zurückgefallen; nach der Verbindung wird in der Kopfzeile Oracle verbunden (Thin) oder Oracle verbunden (Thick) angezeigt. Für den Thick-Modus musst du den Pfad zum 64-Bit Oracle Instant Client im Dialog angeben.

Gespeicherte Verbindungen & automatisches Ausfüllen des Passworts

Gibst du im Verbindungsdialog einen Speichernamen ein, werden die Verbindungsdaten dauerhaft gespeichert. Das Passwort ist durch OS-Verschlüsselung (Windows DPAPI / macOS Keychain) geschützt, und ab dem nächsten Mal verbindest du dich ohne Passworteingabe mit einem Klick sofort.

Schema-Baum

Nach dem Verbinden erscheinen im linken Baum die Abschnitte TABLES / VIEWS / INDEXES / TRIGGERS / ROUTINES.

Beim Aufklappen von Tabellen · Views wird die Spaltenliste (Name · Typ · PK-Symbol) angezeigt; ein Doppelklick führt sofort eine Abfrage der ersten 200 Zeilen im SQL-Editor aus.
Ein Doppelklick auf Indizes · Trigger · Routinen lädt das DDL in den Editor.
Tabellen- und Spaltennamen lassen sich aus dem Baum in den SQL-Editor ziehen und einfügen.

Baumsuche

Wähle in der oberen Suchleiste den Bereich Name / Spalte / beides und suche. Bei der Spaltensuche wird die betreffende Tabelle automatisch aufgeklappt, und in der Kopfzeile wird die Anzahl N / Gesamt angezeigt.

Rechtsklick-Menü (Tabelle)

Element	Aktion
Detailansicht	Spaltentyp · NULL-Zulässigkeit · Standardwert · Indexinformationen
Erste 200 Zeilen abfragen	Automatische Ausführung einer dem Engine-Dialekt (`LIMIT` / `TOP` / `ROWNUM`) entsprechenden Query
DDL anzeigen	CREATE-Statement in den Editor laden
Spaltenanalyse	NULL-Anteil · Anzahl eindeutiger Werte · häufigster Wert · numerische Statistik (min/max/Durchschnitt, stichprobenbasiert)

Wenn du eine DDL-Query ausführst, wird der Baum nach 500 ms automatisch im Hintergrund neu indiziert und die Änderungen werden übernommen. Zum manuellen Aktualisieren klicke den ↻-Button in der Kopfzeile.

SQL-Editor

Öffne den Editor per Doppelklick auf eine Tabelle oder über den Neue-Query-Button in der Baum-Kopfzeile.

Linke Leiste

Button	Aktion
✨	Eingabeleiste für Natürliche Sprache→SQL umschalten
▶	Query ausführen (`Ctrl+Enter`)
■	Ausführung stoppen (nur während der Ausführung aktiv)
+	SQL-Registerkarte hinzufügen

Unten in der Leiste wird die Liste der SQL-Registerkarten des aktuellen Panels angezeigt, was schnelles Umschalten ermöglicht.

Symbolleiste

DB-Name — SQL ▾ : Dropdown zum Verbindungswechsel
Auto-Commit-Checkbox / Commit / Rollback
AI (Ctrl+I) : Zellen-KI (Analyse des im Raster ausgewählten Bereichs)
Verlauf / Snippets / Export ▾ / Format / Schließen (Esc)

Ausführung & Autovervollständigung

Führe mit Ctrl+Enter oder dem ▶-Button aus.
Führst du mit markiertem Text aus, wird nur der markierte Bereich ausgeführt.
Tabellen- und Spaltennamen der verbundenen DB werden automatisch vervollständigt.
Der Format-Button führt den eingebauten Formatierer auf Basis der Zeilenumbrüche vor SQL-Klauseln aus.
Nach einer DML-Ausführung wird in der Statuszeile Fertig — N Zeilen geändert · Xms oder ein roter Fehler angezeigt.

Transaktionen

Schaltest du die Auto-Commit-Checkbox AUS, wechselst du in den manuellen Transaktionsmodus. Eine DML-Ausführung wird nicht sofort festgeschrieben, sondern bleibt im Zustand ● nicht festgeschrieben. Schreibe mit dem Commit-Button fest oder mache mit dem Rollback-Button rückgängig.

Serverseitiger Query-Abbruch (■ Stopp)

Klickst du den ■-Button, läuft der Abbruch in zwei Stufen ab.

Soft-Abbruch (sofort) — die UI kehrt sofort zurück, der Token wird ungültig gemacht und das Ergebnis verworfen. In der Statuszeile erscheint Ausführung abgebrochen.
Serverseitiger Abbruch (Best-Effort) — ein Abbruchsignal wird an die Engine gesendet. Sobald es an einem Checkpoint des DB-Servers erkannt wird, wird die Query abgebrochen.

Engine	Abbruchmethode
Oracle	`connection.break()` → liefert ORA-01013
MSSQL	`request.cancel()` → TDS-Attention-Paket
PostgreSQL	`pg_cancel_backend(pid)` über separate Verbindung — bestehende Verbindung bleibt erhalten
MySQL	`KILL QUERY threadId` über separate Verbindung — bestehende Verbindung bleibt erhalten
SQLite	Kein Serverabbruch — nur Soft-Abbruch (sofortiger Stopp)

Verbindungswechsel

Klickst du im Titel des SQL-Editors DB-Name — SQL ▾, wird die Liste aller aktuell geöffneten DB-Verbindungen angezeigt, wobei die aktuelle Verbindung mit ✓ markiert ist. Wählst du eine Verbindung, wird das SQL im Editor unverändert beibehalten und nur die Ziel-DB der Ausführung gewechselt.

Ergebnisraster

Die Ergebnisse werden in einem Raster mit virtuellem Scrollen angezeigt, sodass auch Hunderttausende Zeilen flüssig durchsucht werden können.

Die Zeilennummer-Spalte (#) bleibt auch beim horizontalen Scrollen fixiert. Per Klick öffnet sich die Zeilendetail-Ansicht.
In der Statusleiste werden die Ausführungsinfos N Zeilen · Xms angezeigt.
NULL wird als NULL kenntlich gemacht (Unterscheidung von leerem String).
Die Spaltenbreite lässt sich per Ziehen anpassen.

Sortieren · Filtern

Sortieren: Beim Klick auf eine Spaltenüberschrift wird zwischen aufsteigend (▲) · absteigend (▼) umgeschaltet.
Filtern: Gibst du im oberen Eingabefeld Text ein, wird in allen Spalten per Teilübereinstimmung in Echtzeit gefiltert (nur die angezeigten Zeilen, keine erneute DB-Abfrage).

Mehr als 5.000 Zeilen

Standardmäßig werden 5.000 Zeilen angezeigt; bei Überschreitung lädt der Button Nächste 5.000 Zeilen kumulativ per OFFSET/FETCH nach.

Zellauswahl · Kopieren

Wähle per Ziehen einen rechteckigen Bereich und kopiere ihn über Export ▾ → Zwischenablage (TSV), um ihn direkt in Excel einzufügen. Mit Shift+Doppelklick siehst du den gesamten Zellwert im Viewer.

Zelle direkt bearbeiten → UPDATE

Die Zellbearbeitung ist nur aktiv, wenn es sich um das SELECT-Ergebnis einer einzelnen Tabelle handelt und eine PK-Spalte enthalten ist.

Doppelklicke eine Zelle und ändere den Wert.
Beim Klick auf den Commit-Button wird dem Editor ein UPDATE … WHERE PK=…-Statement hinzugefügt.
Führe mit Ctrl+Enter aus, um es zu übernehmen.

Die ausgeführte Änderung wird wie jedes andere DML im Änderungsverlauf (Ctrl+Shift+H) protokolliert und ist rückgängig machbar.

Neue Zeile hinzufügen · Zeile kopieren → INSERT

Über die Buttons + Zeile oder Zeile kopieren in der Symbolleiste des Ergebnisrasters kannst du ein Staged INSERT nutzen.

Button	Aktion
+ Zeile	Leere Zeile hinzufügen (bleibt leer = NULL)
Zeile kopieren	Neue Zeile mit allen Spaltenwerten der ausgewählten Zeile dupliziert

Füge eine Zeile hinzu, bearbeite die Zellen und klicke dann den Speichern-Button. Beim Speichern wird Auto-Commit vorübergehend AUS geschaltet und das INSERT ausgeführt; anschließend bestätigst oder verwirfst du per Commit oder Rollback.

Massen-Export (CSV · Excel)

Wähle Export ▾ → CSV oder Excel.

Streaming-Verfahren: Der Hauptprozess streamt direkt auf die Festplatte, sodass auch Millionen Zeilen ohne Speichersorgen gespeichert werden.
Im Fortschrittsmodal wird N / Gesamtzeilen (X%) angezeigt, und mit dem Abbrechen-Button kannst du mittendrin stoppen.
CSV: inklusive UTF-8 BOM (korrekte Darstellung von Sonderzeichen in Excel).
Excel (.xls): Limit von 1.048.575 Zeilen.

Natürliche Sprache → SQL (✨)

Schalte mit dem ✨-Button in der linken Leiste des SQL-Editors die Eingabeleiste für natürliche Sprache um.

▸ Top 5 Geschäftspartner nach Umsatz diesen Monat
▸ Zeige die Anzahl der letzte Woche registrierten Nutzer pro Tag

Ablaufreihenfolge: Schlüsselwortanalyse → Bewertung des gesamten Schemas der aktiven Verbindung → Auswahl relevanter Tabellen·Spalten → SQL-Generierung (Fortschrittsstatus und verstrichene Zeit pro Schritt angezeigt). Das generierte SQL wird unter der Cursor-Zeile eingefügt (kein Überschreiben des bestehenden Inhalts). Mit Ctrl+Z rückgängig machbar, und während der Generierung mit dem Abbrechen-Button stoppbar.

Da das generierte SQL in den Editor gelangt, führst du es nach Prüfung selbst aus — es wird nicht automatisch ausgeführt.

SQL-Snippets

Speichere häufig genutztes SQL, um es schnell wieder aufzurufen.

Klicke den Snippets-Button in der Symbolleiste → Aktuelles SQL speichern (Name eingeben, leer = automatisch der SQL-Anfang).
Per Klick auf einen Eintrag wird er in den Editor geladen; mit ✕ löscht du ihn.
Snippets werden global gespeichert und sind in jedem DB-Editor nutzbar.

Query-Verlauf

Klickst du den Verlauf-Button in der Symbolleiste, werden erfolgreiche Queries in neuester Reihenfolge angezeigt (Duplikate automatisch entfernt). Per Klick auf einen Eintrag wird er in den Editor geladen. Der Verlauf wird in userData/db-history.json gespeichert.

Raster-Zellen-KI (`Ctrl+I`)

Wählst du im Raster einen Zellbereich und klickst dann Ctrl+I oder den AI-Button in der Symbolleiste, kannst du die ausgewählten Daten als Kontext der KI als Frage stellen.

▸ Analysiere darin die Ausreißer
▸ Erstelle aus diesen Daten eine UPDATE-Query
▸ Was ist der Grund für die Spalten mit hohem NULL-Anteil?

Ausgewählte Werte · Tabellenname · ausgeführtes SQL · PK-Informationen · Engine-Typ werden als Kontext analysiert. Bei mehr als 200 Zeilen werden nur die ersten 200 übergeben.

Spaltenanalyse

Wählst du per Rechtsklick im Baum → Spaltenanalyse, kannst du stichprobenbasierte Statistiken der tatsächlichen Tabellendaten einsehen.

status-Spalte — NULL 2,3% · 4 Distinct (active, inactive, pending, blocked) · häufigster Wert active 87%
amount-Spalte — NULL 0% · min 100 · max 9.800.000 · Durchschnitt 452.000

Es werden NULL-Anteil · Anzahl eindeutiger Werte · enum-Kandidaten und bei numerischen Spalten min/max/Durchschnitt geliefert. Nutze es, um vor dem Erstellen einer Query die Spalteneigenschaften zu erfassen oder für den Indexentwurf.

Schutz vor riskanten Queries

Eine im SQL-Editor mit Ctrl+Enter direkt ausgeführte Query wird ohne Bestätigung sofort ausgeführt (für Power-User). Dafür werden alle DDL/DML automatisch im Änderungsverlauf protokolliert und sind rückgängig machbar (siehe unten). In folgenden zwei Fällen erscheint vor der Ausführung ein Bestätigungsfenster.

Pfad	Verhalten
Von der KI ausgeführtes SQL (`db_query`-Tool)	Lesen automatisch; Schreiben·Destruktives (`DROP`/`TRUNCATE`/`DELETE` ohne WHERE usw.) per Bestätigungsdialog. `prod`-gelabelte Verbindung um eine Stufe verschärft
SQL-Code-Block ▶ ausführen (KI-Antwort · Code-Lens des Code-Editors)	`DROP`/`DELETE`/`UPDATE`/`TRUNCATE`/`ALTER`/`GRANT`/`REVOKE` usw. mit Query-Vorschau und Bestätigung

Aktionen wie Rechtsklick im Schema-Baum → DROP TABLE… durchlaufen eine starke Bestätigung, bei der du den Tabellennamen direkt eingeben musst, um sie auszuführen.

Backup-basiertes Rollback

Bei einer DDL/DML-Ausführung werden die Daten vor der Änderung automatisch gesichert, sodass sowohl Menschen- als auch KI-Ausführungen rückgängig gemacht werden können.

Klein (≤ 1.000 Zeilen, einzelne Tabelle mit PK): die Zeilen vor der Änderung werden als JSON in der internen Verlaufs-DB aufbewahrt.
Groß / komplex / ohne PK: in der Ziel-DB wird eine Backup-Tabelle (blyck_bak_…) angelegt und aufbewahrt, die nach dem Rückgängigmachen automatisch gelöscht wird.
Einige DDLs wie DROP / TRUNCATE sind als nicht rückgängig machbare Einträge gekennzeichnet, da kein Umkehr-SQL möglich ist.

Wähle im Änderungsverlauf (Ctrl+Shift+H) einen Eintrag und mache ihn rückgängig. Auch Massen-UPDATE · DELETE ohne WHERE lassen sich aus den Backup-Daten wiederherstellen.

Zusammen mit dem KI-Chat

Der KI-Chat ruft die DB-Tools direkt auf.

▸ Finde doppelte E-Mails in dieser Tabelle
▸ Zeige das orders-Schema und empfiehl Indizes
▸ TOP 10 Kunden mit hoher Stornoquote bei Bestellungen im letzten Monat

Ablaufreihenfolge: Schema prüfen (db_schema) → bei Bedarf Spaltenanalyse → Query erstellen·ausführen (db_query) → bei Fehlschlag Selbstkorrektur. Schreib-Queries durchlaufen stets die obigen Sicherungen (Bestätigungsdialog).

Verknüpfung mit anderen Dokumenten

Funktion	Dokument
DB im SQL-Editor verlinken für SQL-Autovervollständigung im Code	Code-Editor
DB-Schema·Ergebnisse über RAG-Suche	Integrierte Suche (RAG)
Änderungsverlauf·DML rückgängig machen	Änderungsverlauf · Git
DB-Arbeit per KI-Chat automatisieren	KI-Chat

FAQ

Es erscheint der Oracle-Fehler NJS-116.
Es handelt sich um ein Passwort-Verifier-Verfahren, das der Thin-Treiber nicht unterstützt. Aktiviere im Verbindungsdialog Thick erzwingen und gib den Pfad zum 64-Bit Instant Client an.

Ich habe ■ Stopp gedrückt, aber die Query stoppt nicht.
Der serverseitige Abbruch erfolgt per Best-Effort und wird am nächsten Checkpoint erkannt. Warte bei schweren Aggregations-Queries einen Moment. SQLite hat keine Serverstufe und stoppt sofort.

Die App stürzt während einer großen Query ab.
Nutze statt des Raster-Kopierens in die Zwischenablage Export ▾ (Festplatten-Streaming). Excel hat ein Limit von 1 Million Zeilen.

Beim Öffnen einer CSV in Excel gibt es Zeichensalat.
CSV wird mit UTF-8 BOM gespeichert. Nutze in Excel Daten importieren → Kodierung 65001 UTF-8 festlegen, oder füge über Zwischenablage (TSV) direkt ein.

Die Zellbearbeitung funktioniert nicht.
Sie ist nur bei Ergebnissen eines Single-Table-SELECT mit enthaltener PK-Spalte aktiv. Ergebnisse mit JOIN · GROUP BY · UNION · DISTINCT oder Views lassen sich nicht bearbeiten.

Das Natürliche-Sprache→SQL-Ergebnis nutzt falsche Tabellen.
Baue den Index neu auf und registriere im 📒 Glossar Zuordnungen von Fachbegriffen·Tabellen, dann steigt die Genauigkeit.

Direkt nach dem Verbinden ist der Baum leer.
Nach erfolgreicher Verbindung kann die Schema-Indizierung einige Sekunden dauern. Klicke den ↻-Aktualisieren-Button in der Kopfzeile. Während eines Oracle-Thick-Fallbacks kann die Verbindung länger dauern.